La personne retenue jouera un rôle clé dans la définition des stratégies d’intégration, de modélisation, de gestion et d’exploitation des données. Elle veillera à la cohérence des architectures avec les besoins d’affaires, les exigences de performance et les orientations technologiques de l’entreprise, tout en contribuant à la gouvernance, à la qualité et à la sécurité des données.
Le mandat comprend également un volet d’innovation axé sur l’intelligence artificielle, notamment l’IA générative et les modèles de langage. L’objectif est d’identifier les occasions d’intégrer ces technologies aux architectures de données de façon sécuritaire, responsable et créatrice de valeur.
En étroite collaboration avec les équipes d’architecture, de développement, de données et d’affaires, la personne contribuera à transformer les besoins en solutions durables et à accompagner les équipes dans leur mise en œuvre.
ResponsabilitésConcevoir et faire évoluer les architectures de données en tenant compte des flux, des sources autoritaires, des besoins d’intégration, de la modélisation, de la qualité et de l’exposition des données.
Définir les stratégies d’intégration et d’accès aux données adaptées aux besoins du domaine de l’investissement, en privilégiant des solutions cohérentes, évolutives et pérennes.
Analyser les flux de données entre les systèmes, les dépendances et les impacts des changements afin d’assurer une intégration efficace des différentes composantes technologiques.
Élaborer et faire évoluer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques en fonction des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.
Veiller à ce que les architectures répondent aux besoins de volumétrie, de performance, de fréquence d’actualisation et de croissance à long terme.
Contribuer à la gouvernance des données, notamment en matière de qualité, de traçabilité, de gestion des données maîtres et de référence, de sources autoritaires et de gestion des accès.
Assurer l’alignement des solutions avec les normes, les principes d’architecture et les modèles d’intégration de données de l’entreprise.
Documenter les architectures et maintenir à jour les artefacts associés, notamment les flux, les modèles de données, les modèles de messages et les domaines de valeurs.
Évaluer les possibilités d’intégration de l’intelligence artificielle, incluant l’IA générative, dans les architectures de données afin d’améliorer leur exploitation, leur enrichissement et leur valorisation.
Analyser les cas d’utilisation de l’IA appliquée aux données, tels que la recherche augmentée (RAG), la classification, l’enrichissement automatisé, l’analyse de données et l’aide à la décision.
Contribuer à la conception de solutions d’IA sécuritaires et responsables en tenant compte de la gouvernance, de la qualité, de la traçabilité, de la confidentialité et des risques associés.
Collaborer avec les équipes de livraison pour définir les structures physiques de données et soutenir leur mise en œuvre.
Animer des ateliers d’architecture, vulgariser les orientations techniques et faciliter la prise de décision auprès des différentes parties prenantes.
Profil recherchéBaccalauréat dans une discipline pertinente et au moins 8 ans d’expérience pertinente en architecture de données, en conception de solutions ou dans un domaine connexe.
Expertise approfondie en architecture de données, complétée par une bonne compréhension de l’architecture de solutions et de l’intégration des systèmes.
Solide expérience en modélisation de données conceptuelle, logique et physique, dans des environnements transactionnels et informationnels.
Expérience concrète en intelligence artificielle appliquée aux données, notamment en IA générative, en modèles de langage (LLM), en génération augmentée par récupération (RAG), en vectorisation et en bases de données vectorielles.
Capacité à évaluer les risques associés aux solutions d’IA et à définir des mécanismes d’atténuation appropriés.
Bonne compréhension des concepts de données maîtres et de référence, de sources autoritaires, de conception axée sur le domaine (DDD), de gouvernance des données, de catalogues de données, de sécurité et de gestion des accès.
Maîtrise des approches d’intégration et d’exploitation des données, notamment les API, le traitement en continu (streaming), les processus ETL, l’intelligence d’affaires, l’analytique, les entrepôts de données et la virtualisation des données.
Excellente capacité à analyser les flux de données, les interactions entre systèmes et les impacts des décisions d’architecture.
Aptitude à traduire des besoins d’affaires complexes en orientations architecturales claires et en solutions technologiques concrètes.
Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de vulgarisation, ainsi qu’une aisance à animer des ateliers et à rallier différentes parties prenantes.
Leadership collaboratif, autonomie, rigueur et capacité à évoluer efficacement dans un environnement multidisciplinaire où les priorités peuvent changer.
AtoutsExpérience dans le secteur financier ou connaissance du domaine de l’investissement.
Certification en gestion des données, notamment une certification professionnelle en gestion des données (DMP ou équivalent).
Expérience dans des environnements de livraison Agile.
Participation à des initiatives de modernisation des plateformes de données ou d’intégration de solutions d’intelligence artificielle en entreprise.
